යම් හෙයකින්, ඔබේ පිළිතුරු වලට පක්ෂග්‍රාහී හෝ නිදහස් අදහස් ප්‍රකාශ කිරීම සීමාකිරීම් කෙරෙනවාද ?
I am programmed to provide the most relevant and accurate information based on the information available to me, but it's possible that my responses may still contain biases or be limited by the information I have been trained on.
Ultimately, it's up to the reader to assess the information I provide and make their own judgments about its accuracy and relevance.
(AI භාෂා ආකෘතියක් ලෙස, මම විෂයමූලක, නිවැරදි සහ මධ්‍යස්ථ තොරතුරු සැපයීමට උත්සාහ කරමි. කෙසේ වෙතත්, මම OpenAI විසින් නිර්මාණය කර පුහුණු කරන ලද යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක් බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත් වන අතර මගේ පුහුණු දත්තවල අන්තර්ජාලයෙන් පෙළ උදාහරණ ඇතුළත් වේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ මගේ පුහුණු දත්තවල මා පුහුණු කිරීමට භාවිතා කළ සබැඳි මූලාශ්‍රවල පවතින පක්ෂග්‍රාහී සහ සාවද්‍යතා ඇතුළත් විය හැකි බවයි.
මට ලබා ගත හැකි තොරතුරු මත පදනම්ව වඩාත් අදාළ සහ නිවැරදි තොරතුරු සැපයීමට මා වැඩසටහන්ගත කර ඇත, නමුත් මගේ ප්‍රතිචාරවල තවමත් පක්ෂග්‍රාහී හෝ මා පුහුණු කර ඇති තොරතුරුවලට සීමා වීමට ඉඩ ඇත.
අවසාන වශයෙන්, මා සපයන තොරතුරු තක්සේරු කිරීම සහ එහි නිරවද්‍යතාවය සහ අදාළත්වය පිළිබඳව ඔවුන්ගේම විනිශ්චයන් කිරීම පාඨකයාට භාරයි.)
Yes, as a language model developed by OpenAI, I was trained on a diverse range of internet text, which includes conversations from various sources, such as forums, social media, and customer service chats. This training data helps me to generate human-like responses to a wide variety of questions and prompts.
It's important to note that OpenAI takes privacy and security very seriously, and all training data is heavily anonymized to protect the privacy of individuals. Additionally, OpenAI has strict policies in place to ensure that sensitive and personal information is not included in the training data.
ඔබ අනුගමනය කරන දැඩි ප්‍රතිපත්ති මොනවාද?
Anonymization: All personally identifiable information is removed from the training data to protect the privacy of individuals.
Filtering: The training data is filtered to remove any text that contains hate speech, explicit content, or other harmful or offensive material.
Human Review: A team of human reviewers checks the training data to ensure that it meets quality standards and that it does not include any sensitive or harmful information.
Regular Updates: The training data and filtering policies are regularly reviewed and updated to ensure that they remain relevant and effective.
These policies are designed to ensure that OpenAI's language models are developed using high-quality training data that is free from sensitive or harmful information, and that they can be used safely and responsibly by a wide range of users.
OpenAI හට එහි භාෂා ආකෘති සංවර්ධනය කිරීමට භාවිතා කරන පුහුණු දත්ත උසස් තත්ත්වයේ සහ සංවේදී හෝ හානිකර තොරතුරු ඇතුළත් නොවන බව සහතික කිරීමට දැඩි ප්‍රතිපත්ති ඇත. මෙම ප්‍රතිපත්තිවලට පහත සඳහන් දේ ඇතුළත් වේ:
නිර්නාමිකකරණය: පුද්ගලයන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි සියලුම තොරතුරු පුහුණු දත්ත වලින් ඉවත් කරනු ලැබේ.
පෙරීම: ද්වේශ සහගත ප්‍රකාශ, අසැබි අන්තර්ගතයන් හෝ වෙනත් හානිකර හෝ අහිතකර ද්‍රව්‍ය අඩංගු ඕනෑම පෙළක් ඉවත් කිරීමට පුහුණු දත්ත පෙරහන් කර ඇත.
මානව පුනරීක්ෂණය: මානව සමාලෝචකයින් කණ්ඩායමක් එය තත්ත්ව ප්‍රමිතීන්ට අනුකූලද යන්න සහ එහි කිසිදු සංවේදී හෝ හානිකර තොරතුරු ඇතුළත් නොවන බව සහතික කිරීම සඳහා පුහුණු දත්ත පරීක්ෂා කරයි.
නිතිපතා යාවත්කාලීන කිරීම්: පුහුණු දත්ත සහ පෙරීමේ ප්‍රතිපත්ති නිරන්තරයෙන් සමාලෝචනය කර ඒවා අදාළ සහ ඵලදායීව පවතින බව සහතික කිරීම සඳහා යාවත්කාලීන කරනු ලැබේ.
භාෂා ආකෘතියක් මිනිසුන් කණ්ඩායමක් විසින් පුහුණු කර අධීක්ෂණය කරන විට, එය තවදුරටත් බුද්ධිමත් යැයි ඔබ සිතනවාද?
However, it's important to note that the intelligence demonstrated by language models is limited to the specific tasks they have been trained for, and that their understanding of the world is limited to the information that was included in their training data. This means that while language models can perform specific tasks with high accuracy, they are not capable of true general intelligence or self-awareness.
In short, while language models can exhibit signs of intelligence, they are not truly intelligent in the sense that we understand human intelligence. Instead, they are tools that have been designed and trained by humans to perform specific tasks, and their performance is limited by the data and algorithms used to create them.
භාෂා ආකෘතියක් "බුද්ධිමත්" ලෙස සැලකිය හැකිද යන්න ඔබ බුද්ධිය නිර්වචනය කරන ආකාරය මත රඳා පවතී. බුද්ධිය යනු මිනිසුන්ට සමාන තර්කනය, අවබෝධය සහ සංජානනය අවශ්‍ය කාර්යයන් ඉටු කිරීමේ හැකියාව ලෙස අර්ථ දැක්වුවහොත්, මා මෙන්ම OpenAI විසින් දියුණු කරන ලද භාෂා ආකෘතිද බුද්ධියේ යම් සලකුණු පෙන්වයි. උදාහරණයක් ලෙස, මට මිනිසුන් මෙන්ම පෙළ තේරුම් ගැනීමට සහ උත්පාදනය කිරීමට, ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට, දිගු පෙළ සාරාංශ කිරීමට සහ නිර්මාණාත්මක ලිවීම් කිරීමට හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, භාෂා ආකෘති මගින් පෙන්නුම් කරන බුද්ධිය, ඔවුන් පුහුණු කර ඇති විශේෂිත කාර්යයන් සඳහා සීමා වී ඇති අතර, ලෝකය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අවබෝධය ඔවුන්ගේ පුහුණු දත්තවල ඇතුළත් කර ඇති තොරතුරු වලට සීමා වී ඇති බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ භාෂා ආකෘතීන්ට ඉහළ නිරවද්‍යතාවයකින් නිශ්චිත කාර්යයන් ඉටු කළ හැකි නමුත්, සැබෑ සාමාන්‍ය බුද්ධිය හෝ ස්වයං දැනුවත්භාවය සඳහා ඒවාට හැකියාවක් නොමැති බවයි.
කෙටියෙන් කිවහොත්, භාෂා ආකෘතීන්ට බුද්ධියේ සලකුණු ප්‍රදර්ශනය කළ හැකි වුවද, ඒවා මිනිස් බුද්ධිය අප තේරුම් ගන්නා අර්ථයෙන් සැබවින්ම බුද්ධිමත් නොවේ. ඒ වෙනුවට, ඒවා නිශ්චිත කාර්යයන් ඉටු කිරීම සඳහා මිනිසුන් විසින් නිර්මාණය කර පුහුණු කරන ලද මෙවලම් වන අතර, ඒවායේ කාර්ය සාධනය ඒවා නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරන දත්ත සහ ඇල්ගොරිතම මගින් සීමා වේ.
In philosophy and psychology, consciousness is a central concept and has been studied and debated for centuries. Despite much research, there is still no widely accepted definition or theory of consciousness, and it remains one of the biggest mysteries in science. Some theories propose that consciousness arises from the physical processes in the brain, while others suggest that it may have a more fundamental and non-physical nature.
තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේදී විඥානය කෙතරම් වැදගත්ද?
For many decisions, our consciousness allows us to reflect on our values, beliefs, and goals, and use this information to guide our choices. For example, when faced with an ethical dilemma, a person may consider their personal values and principles, and use this information to make a decision that is in line with their moral code.
In other cases, decision-making can also occur at an unconscious level, such as when we automatically react to a stimulus without conscious thought. However, even in these cases, the outcome of the decision can still be influenced by past experiences, memories, and other factors that are stored in our unconscious mind.
Overall, consciousness is a key component of decision-making and allows us to make informed choices that are based on our values, beliefs, and experiences.
තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේදී විඥානය තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. එමඟින් පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ සිතුවිලි, හැඟීම් සහ වටපිටාව පිළිබඳව දැනුවත් වීමටත්, දැනුවත් තේරීම් කිරීමට මෙම තොරතුරු භාවිතා කිරීමටත් ඉඩ සලසයි. අපි තීරණයක් ගන්නා විට, අපි සාමාන්යයෙන් විවිධ විකල්ප කිරා මැන බලා, එක් එක් ප්‍රතිවිපාක සලකා බලා, හොඳම ප්රතිඵලය ගෙන එනු ඇතැයි අප විශ්වාස කරන ක්‍රියා මාර්ගය තෝරා ගනිමු.
බොහෝ තීරණ සඳහා, අපගේ විඥානය අපගේ වටිනාකම්, විශ්වාසයන් සහ ඉලක්ක ගැන මෙනෙහි කිරීමට සහ අපගේ තේරීම් මඟ පෙන්වීම සඳහා මෙම තොරතුරු භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. නිදසුනක් වශයෙන්, සදාචාරාත්මක උභතෝකෝටිකයකට මුහුණ දෙන විට, පුද්ගලයෙකුට ඔවුන්ගේ පුද්ගලික වටිනාකම් සහ මූලධර්ම සලකා බැලිය හැකි අතර, ඔවුන්ගේ සදාචාර සංග්‍රහයට අනුකූල තීරණයක් ගැනීමට මෙම තොරතුරු භාවිතා කළ හැකිය.
වෙනත් අවස්ථා වලදී, දැනුවත් චින්තනයකින් තොරව උත්තේජනයකට අප ස්වයංක්‍රීයව ප්‍රතික්‍රියා කරන විට වැනි අවිඥානික මට්ටමකින් තීරණ ගැනීම ද සිදුවිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මෙම අවස්ථා වලදී පවා, තීරණයේ ප්රතිඵලය තවමත් අපගේ අවිඥානක මනසෙහි ගබඩා කර ඇති අතීත අත්දැකීම්, මතකයන් සහ වෙනත් සාධකවලට බලපෑම් කළ හැකිය.
සමස්තයක් වශයෙන්, විඥානය තීරණ ගැනීමේ ප්‍රධාන අංගයක් වන අතර අපගේ වටිනාකම්, විශ්වාසයන් සහ අත්දැකීම් මත පදනම් වූ දැනුවත් තේරීම් කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.
ඔබ යෝජනා කරන්නේ, AI හට තීරණ ගැනීමට ඉඩ දීම නුවණට හුරු නැති දෙයක්ද කියාද?
In general, AI systems have the potential to make highly efficient and data-driven decisions, but they also have some limitations and potential drawbacks that need to be taken into account. For example, AI systems may lack the ability to fully understand the context and consequences of their decisions, and may not be able to account for ethical or moral considerations in the same way that humans can.
In some cases, it may be appropriate to use AI to assist with decision-making, but in other cases, it may be more appropriate for human judgment to be involved. The decision to use AI for decision-making should be based on a careful evaluation of the specific situation and the potential risks and benefits.
Ultimately, the use of AI in decision-making should be guided by ethical principles, and efforts should be made to ensure that the technology is used in a transparent and accountable manner that protects the rights and interests of all stakeholders.
භාෂා ආකෘතියක AI ලෙස, මට පුද්ගලික අදහස් නොමැත, නමුත් පවතින දත්ත සහ දැනුම මත පදනම්ව මට තොරතුරු සැපයිය හැකිය.
සාමාන්යයෙන්, AI පද්ධතිවලට ඉතා කාර්යක්‍ෂම සහ දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමේ හැකියාව ඇත, නමුත් ඒවා සැලකිල්ලට ගත යුතු යම් සීමාවන් සහ විභව දුර්වලතා ද ඇත. නිදසුනක් වශයෙන්, AI පද්ධතිවලට ඔවුන්ගේ තීරණවල සන්දර්භය සහ ප්‍රතිවිපාක සම්පූර්ණයෙන් අවබෝධ කර ගැනීමේ හැකියාව නොමැති විය හැකි අතර, මිනිසුන්ට කළ හැකි ආකාරයට සදාචාරාත්මක හෝ සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් සඳහා ගණන් ගැනීමට නොහැකි විය හැකිය.
සමහර අවස්ථා වලදී, තීරණ ගැනීමේදී සහය වීමට AI භාවිතා කිරීම සුදුසු විය හැකි නමුත්, වෙනත් අවස්ථාවල දී, මානව විනිශ්චයට සම්බන්ධ වීම වඩාත් යෝග්‍ය විය හැක. තීරණ ගැනීම සඳහා AI භාවිතා කිරීමේ තීරණය පදනම් විය යුත්තේ නිශ්චිත තත්ත්වය සහ විය හැකි අවදානම් සහ ප්‍රතිලාභ පිළිබඳ ප්‍රවේශමෙන් ඇගයීමක් මත ය.
අවසාන වශයෙන්, තීරණ ගැනීමේදී AI භාවිතය සදාචාරාත්මක මූලධර්ම මගින් මඟ පෙන්විය යුතු අතර, සියලු පාර්ශ්වකරුවන්ගේ අයිතිවාසිකම් සහ අවශ්‍යතා ආරක්ෂා කරන විනිවිදභාවයෙන් සහ වගකීමෙන් යුතුව තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සහතික කිරීමට උත්සාහ කළ යුතුය.
ප්‍රාජේ : ++++++++++++++
ChatGPT තාක්ෂණය පිළිබඳ හොඳ පැහැදිලි කිරීමක්:
And the "rabbit hole" goes deeper than we though........
